Flux 入门
| 非下载一键整合包,自己简单部署的流程
Flux 版本
Pro 截止目前只能调用 api
dev 画质比schnell 好,schnell 跑更快
- FP16 看 up主说需要90系列显卡。
- dev-fp16 默认状态画一张图时间参考
- 用CUDA: 4060 笔记本显卡训练花了: 5min
- dev-fp16 默认状态画一张图时间参考
- FP16 看 up主说需要90系列显卡。
gguf 就是模型拆的更小
第一步 ComfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
安装依赖后,python main.py
第二步 基础配置
1. 基础模型
flux1-dev.safetensors
BlackForest 的: dev or schnell black-forest-labs/FLUX.1-dev · Hugging Face
fp8 的 都在别的仓库
- Dev/Schnell/GGUF 放置路径:ComfyUI/modles/unet/FLUX
- 丢FLUX 的话,应该选择的时候会需要再纠正一下路径,图方便可以直接丢在unet 下面
- Org 路径,Org 是被视为普通基础模型来被调用:ComfyUI/modles/checkpoints
2. Clip 模型
clip_l.safetensors t5xxl_fp16.safetensors
作用:粗浅的理解是 文字与图像的关联,理解两者之间的关系 comfyanonymous/flux_text_encoders at main
看显存选择是 t5xxl_fp16 还是 t5xxl_fp8, 一个即可
路径:ComfyUI/modles/clip
3. VAE 模型
ae.safetensors
作用:生成模型,一堆数据中学习并生成产物图片 black-forest-labs/FLUX.1-dev at main
路径:ComfyUI/modles/unet/VAE
使用
我是将这张图丢入ComfyUI 主界面,就出来了Flux 标准工作流,刚刚的模型指定正确,然后就可以使用了。